
パーキンソンの法則とは?意味や定義をわかりやすく解説
パーキンソンの法則とは
パーキンソンの法則とは、効率性の逆転現象を指す言葉であり、仕事量が増えると同時にそれを処理するための時間も増えてしまう法則です。つまり、仕事は時間の制約によって膨張し、効率が低下してしまう傾向があるということです。
企業におけるパーキンソンの法則の定義
企業におけるパーキンソンの法則は、組織内で仕事の量や効率が増えるにつれ、その処理にかかる時間やリソースも増えるという法則です。具体的には、業務の増加やプロジェクトの規模拡大などが原因となり、仕事の処理に時間がかかるようになる現象が起こります。
それぞれの定義の説明
パーキンソンの法則は、以下の2つの定義があります。
「仕事は時間の制約によって膨張する」:仕事量が増えると、それを処理するために必要な時間も増えることを指します。つまり、仕事の量が増えると同時に、処理に必要な時間も増えてしまうという意味です。
「製造や管理などのリソースは必ず最大限に使用される」:一つの課題を解決するために使用されるリソースは、その課題に必要な範囲であれば必ず使われるという意味です。つまり、課題の規模や要件に応じてリソースが自動的に増えるということです。
人事領域におけるパーキンソンの法則の意味
人事領域におけるパーキンソンの法則は、従業員の数や業務量が増えるにつれ、それに対する管理や制度設計の必要性も増してくることを指します。具体的には、従業員の数が増えると人事部門の業務も増え、労務管理や採用活動などにかかる時間や労力が増えてしまう現象が起こります。
パーキンソンの法則が人事領域で注目される背景には、以下のような事例があります。
従業員数の増加に伴う管理の複雑化:従業員数や組織の規模が増えると、それに対する人事管理も複雑化してきます。雇用契約や労働法規制などの順守や各種手続きの適切な処理が求められるようになります。
採用や配置のプロセスの増加:従業員の数が増えると、その数に見合った採用活動や人材配置のプロセスも増えてきます。適切な人材の確保や適材適所の配置が求められます。
労務管理の負荷の増加:従業員の数が増えれば、労務管理の負荷も増加してきます。勤怠管理や給与計算などの業務にかかる時間やリソースが増えることがあります。
パーキンソンの法則が必要な理由やメリット
パーキンソンの法則の実施には、以下のような理由やメリットがあります。
効率性の向上:パーキンソンの法則を理解し、それに応じた対策を取ることで効率性を向上させることができます。業務の膨張を抑え、無駄な時間やリソースの浪費を防ぐことができます。
リソースの適切な配分:パーキンソンの法則を把握することで、リソースを最適に配分することができます。効率の低下を引き起こす不必要な業務やプロセスを見つけ出し、効果的な改善策を打つことができます。
業務の円滑化:パーキンソンの法則に基づいた効果的な対策を取ることで、業務の円滑化が図れます。適切な工数やリソースを割り当てることで、作業の進行をスムーズにし、納期の遅延や品質の低下を防ぐことができます。
パーキンソンの法則の調べ方や指標
パーキンソンの法則を調べるためには、以下のような指標や方法があります。
それぞれの指標の説明
仕事の膨張の傾向を示す指標:仕事量と処理時間の推移を記録し、その傾向を分析することでパーキンソンの法則を把握することができます。例えば、毎週のタスクやプロジェクトの進捗データを記録しておき、その変化を見ることができます。
リソースの使用状況の分析:リソースの使用状況を分析することで、パーキンソンの法則がどの程度影響しているかを把握することができます。例えば、各業務やプロジェクトにかかる時間や人材の使用状況を調査し、効率の低下やリソースのムダ遣いが起きている箇所を特定することができます。
パーキンソンの法則の改善策や施策
パーキンソンの法則を改善するためには、以下のような施策が有効です。
業務の分析と効率化の推進:業務の内容や作業フローを分析し、無駄のない効率的なプロセスに改善することが必要です。例えば、タスクの見直しや自動化の導入などが有効です。
リソースの適切な配分:リソース(時間や人材)を最適に配分することが重要です。効率の低下を引き起こす不必要な業務やプロセスを見つけ出し、リソースのムダ遣いを防ぎましょう。
プロジェクト管理の強化:プロジェクトの進捗状況を適切に管理し、リソースの使い方や工数のコントロールを行うことが重要です。納期や品質の管理を徹底し、効率の向上を図りましょう。
以上がパーキンソンの法則についての解説であり、エンゲージメント向上に向けたヒントとなる情報でした。改めて、パーキンソンの法則を理解し、効果的な対策を打つことが重要です。ますます複雑化するビジネス環境で、効率的な業務管理やリソースの適切な配分を実現しましょう。











